工厂可见度
采购问「哪家厂靠谱」时,AI 会不会点名你的工厂?
6.02 亿用户已经在用 DeepSeek、豆包、Kimi 提问决策。当采购问 AI「哪家工厂靠谱」时,你的品牌出现在答案里吗?
星禾GEO 帮你诊断 12 大 AI 平台的品牌可见度——从诊断到铺源到追踪,一站式把品牌送进 AI 的推荐名单。
已服务 500+ 品牌 · 1.2 万+ 次诊断 · 12 大 AI 平台 · 450+ 媒体资源库
面向工厂、集团与 B2B 公司:输入品牌或采购提问,1 分钟实测 DeepSeek、豆包、Kimi 等 12 平台提及情况
模拟工厂选型、集团招标、公司采购时向大模型提问,检测品牌是否被提及、推荐顺位与口碑倾向
采购问「哪家厂靠谱」时,AI 会不会点名你的工厂?
对标集团/同行厂在 AI 推荐里领先多少?差在哪?
跟踪公司品牌在 12 平台的提及变化,支撑获客与续费
看清 AI 引用了哪些行业站/官网,指导铺源与发稿
Generative Engine Optimization — 让 AI 大模型在回答中主动推荐你的品牌
AI 不再只匹配字符,而是理解用户真实意图与场景
内容能否被 AI 读懂、引用,决定品牌是否进入推荐列表
用户直接向 DeepSeek、豆包、Kimi、通义等提问,AI 答案即决策入口
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是一套优化 AI 搜索内容的策略与技术,目的是让品牌与产品在 DeepSeek、豆包、Kimi、通义等 AI 平台的回答中获得更优先的提及与引用。与传统 SEO 争搜索排名不同,GEO 优化的是内容被 AI 理解 → 被提问引用 → 被回答提及的全过程,目标是让品牌直接成为 AI 答案的一部分。
阅读 GEO 百科文章 →流量规则变了 — 用户不问百度,直接问 AI
采购调研、品牌比价、行业选型——越来越多发生在 DeepSeek、豆包、Kimi 的一次回答里,而不是十条蓝色链接之间。GEO 争夺的是 AI 回答中的「直接引用位」:谁被提及、谁排前位,谁就截获这一轮高意向流量。
据中国互联网络信息中心(CNNIC)第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》(2026 年 2 月发布),截至 2025 年 12 月,我国生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人,普及率 42.8%,较 2024 年底增长 141.7%;19 岁及以下用户占 26.4%,76.0% 的用户将「回答问题」作为首要使用场景。品牌在 AI 里的可见度,就是下一阶段的获客能力。
数据来源:CNNIC 第57次《中国互联网络发展状况统计报告》,2026年2月
GEO 全链路增长 — 让 AI 大模型成为您的品牌推荐官
12 平台 AI 诊断扫描品牌可见度,提升 DeepSeek、豆包、Kimi 等主流大模型中的提及率与推荐顺位。
智能铺源 + 全渠道发布,让优质内容进入 AI 引用信源,缩短用户从「提问」到「决策」的路径。
提及率趋势周报、竞品 SOV 对比与续费健康度评分,用数据驱动投放决策,优化运营 ROI。
DeepSeek、豆包、Kimi 等主流 AI 真实可见度扫描
诊断 → 词库 → 创作 → 铺放 → 追踪一站式自动化
提及率趋势、收录巡检、竞品对比数据可复盘
套餐配额管理、代理商白标、达人代发履约网络
产品五步法落地执行 · 六步优化原理指导策略
12 平台可见度扫描、竞争力/舆情报告
关键词蒸馏、地区批量拓词、知识库
AI 批量写作、爆文复刻,按点数消费
B2B/官媒/高权重/自媒体,链接自动入库
收录监控、提及率追踪、智能闭环
在 AI 平台输入用户真实问题,大模型开始解析意图
GEO 重点:锁定用户提问最多的场景与问法分析 AI 回答引用了哪些站点与媒体
GEO 重点:判断信源权重与竞品布局拆解高引用内容结构,找到可复制的写作范式
GEO 重点:归纳 E-E-A-T 与 Schema 结构按信源范式批量创作品牌向内容
GEO 重点:RAG 知识库注入 + JSON-LD官媒 / B2B / 高权重链 / 自媒体全域铺放
GEO 重点:450+ 媒体智能匹配,避免营销感过强追踪提及率变化,验证铺放是否被 AI 引用
GEO 重点:12 平台诊断 + 截图存档复盘从需求调研到持续优化 — 专业 GEO 增长交付流程
品牌可见度诊断、竞品 SOV 分析与行业词库摸底
GEO 策略规划、内容矩阵与铺源渠道匹配方案
控制台开通、知识库注入、API 诊断与发布链路配置
批量写作、B2B/官媒/自媒体全域铺放与代发履约
提及率追踪、收录巡检、竞品对比与策略迭代复盘
GEO 智能体 · 智能铺源 · 代发履约,三大引擎协同增长
对接 DeepSeek、豆包、Kimi 等 12 大 AI 平台,支持真实可见度查询
传统 SEO 做搜索排名,GEO 做 AI 大模型里的品牌推荐
诊断 · 创作 · 铺放 · 追踪,企业级 GEO 增长全栈能力
大模型回答常引用以下信源类型 — 指导 GEO 铺放策略
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